최근 인공지능 분야에서는 대규모 언어 모델(LLM)의 발전으로 자연어 처리 능력이 크게 향상되었습니다. 그러나 이러한 모델들은 종종 최신 정보에 대한 접근성 부족, 사실과 다른 정보 생성 등의 한계를 보입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 제안된 기술이 바로 **RAG(Retrieval-Augmented Generation)**입니다. 이번 블로그 포스팅에서는 RAG의 개념, 동작 방식, 그리고 다양한 활용 사례에 대해 자세히 알아보겠습니다. RAG란 무엇인가? RAG는 대규모 언어 모델의 언어 이해 및 생성 능력과 외부 지식 베이스의 정보를 결합하여 보다 정확하고 사실 기반의 답변을 제공하는 자연어 처리 기술입니다. 이는 기존의 언어 모델이 가지고 있는 지식의 한계를 보완하고, 최신 정보나 특정 도메인..
