코딩연습

인공지능 분야에서 혁신적인 학습 방법으로 주목받고 있는 자기지도학습(Self-Supervised Learning)은 레이블이 없는 데이터에서도 효과적인 학습이 가능한 새로운 패러다임입니다. 전통적인 지도학습과 달리, 자기지도학습은 데이터 자체에서 학습 신호를 생성하여 모델을 훈련시키는 방식을 채택하고 있습니다.자기지도학습의 핵심은 데이터로부터 자동으로 생성되는 '의사 레이블(pseudo-label)'에 있습니다. 이 학습 방식은 특히 컴퓨터 비전과 자연어 처리 분야에서 큰 주목을 받고 있으며, 레이블링 작업에 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 절감할 수 있는 장점이 있습니다.자기지도학습의 대표적인 기법 중 하나는 오토인코더(Autoencoder)입니다. 오토인코더는 입력 데이터를 압축했다가 다시 복원하는..

Claude API 신청방법Claude API 신청 및 사용 절차는 다음과 같습니다: 1. Anthropic 홈페이지 접속 - https://www.anthropic.com 또는 https://console.anthropic.com 에 접속합니다. 2. API 액세스 요청 - "Get API Access" 또는 "Get API Key" 버튼을 클릭합니다. 3. 계정 생성 및 로그인 - Google 계정 등으로 회원가입 후 로그인합니다. 4. API 키 생성 - "Create Key" 버튼을 클릭하여 새로운 API 키를 생성합니다. - 키 이름을 입력하고 생성합니다. 5. API 키 확인 및 보관 - 생성된 API 키를 안전하게 보관합니다. 보안을 위해 키 정보는 잘 관리해야 합니다. 6. 개발 환경 설정..

하드웨어 기반 라이선스 관리 프로그램 사용 설명서### 1. 프로그램 개요이 프로그램은 사용자 컴퓨터의 하드웨어 정보를 기반으로 라이선스 키를 생성하고 검증하는 기능을 제공합니다. 소프트웨어 불법 복제를 방지하고, 정품 사용자에게만 소프트웨어 사용 권한을 부여하는 데 활용될 수 있습니다. import wmiimport hashlibimport uuidimport base64import winregimport subprocessimport jsonclass HardwareAuth:    def __init__(self):        self.computer = wmi.WMI()        self.salt = "YOUR_SALT_HERE"  # 실제 운영시에는 변경 필요            def ge..

Google Sheets를 사용하여 라이선스를 관리하는 시스템을 만들어드리겠습니다. 이 방식은 온라인으로 라이선스를 쉽게 관리할 수 있는 장점이 있습니다. 코드는 아래와 같습니다.import gspread from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials import hashlib import uuid import platform import subprocess import datetime import json class LicenseManager: def __init__(self, credentials_path, spreadsheet_name): """ 초기화 함수 credentials_path: Google API 인증 JSON 파..

최근 인공지능 분야에서는 대규모 언어 모델(LLM)의 발전으로 자연어 처리 능력이 크게 향상되었습니다. 그러나 이러한 모델들은 종종 최신 정보에 대한 접근성 부족, 사실과 다른 정보 생성 등의 한계를 보입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 제안된 기술이 바로 **RAG(Retrieval-Augmented Generation)**입니다. 이번 블로그 포스팅에서는 RAG의 개념, 동작 방식, 그리고 다양한 활용 사례에 대해 자세히 알아보겠습니다. RAG란 무엇인가? RAG는 대규모 언어 모델의 언어 이해 및 생성 능력과 외부 지식 베이스의 정보를 결합하여 보다 정확하고 사실 기반의 답변을 제공하는 자연어 처리 기술입니다. 이는 기존의 언어 모델이 가지고 있는 지식의 한계를 보완하고, 최신 정보나 특정 도메인..

안녕하세요~ 오늘은 데이터 분석가들이 활용할 수 있는 노코드 자동화 툴에 대해 상세히 알아보려고 합니다. 데이터 분석가가 노코드 툴을 사용해야 하는 이유 데이터 분석가로서 일하다 보면 반복적인 데이터 처리, 보고서 작성, 알림 설정 등 다양한 업무를 마주하게 됩니다. 이러한 작업들을 일일이 수동으로 처리하는 것은 시간 낭비일 뿐만 아니라, 실수의 위험도 존재합니다. 노코드 툴은 이러한 문제를 해결할 수 있는 효과적인 솔루션입니다. 노코드 툴을 활용하면 프로그래밍 지식 없이도 업무 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 특히 데이터 분석가의 경우, 다음과 같은 작업을 자동화할 수 있습니다: - 일일 데이터 수집 및 정리 - 정기적인 보고서 생성 - 이상 징후 모니터링 및 알림 - 데이터 파이프라인 구축 - 팀 ..

파워링크 방문 프로그램 링크 내용 퍼오기 프로그램 ( txt 저장, xlsx 저장) 이미지 변환 프로그램 (webp 추가) 블로그 댓글/ 좋아요/ 펌 기능 추가 ( 링크 모바일로 자동 변환, 모니터링 화면 추가, 작업중지 버튼)  카페 댓글 남기기 프로그래 평가 중. (이상없음)

Markdown(Mark down)은 간단하면서도 가독성이 높은 마크업 언어로, 웹 문서 작성이나 블로그, README 파일 등에 주로 사용됩니다. Markdown을 이용하면 복잡한 HTML 태그를 사용하지 않고도 텍스트를 구조화하고 스타일을 지정할 수 있습니다. 또한 일반 텍스트 편집기에서 손쉽게 작성할 수 있기 때문에 많은 개발자와 콘텐츠 작성자들이 선호합니다. Markdown의 주요 특징 1. 간단하고 직관적 - Markdown은 복잡한 문법을 사용하지 않습니다. 단순한 기호와 텍스트를 조합하여 문서를 구성할 수 있습니다. - HTML과 비교하여 배우기 쉬우며, 다양한 응용 프로그램에서 바로 사용 가능합니다. 2. 가독성 - 코드와 같은 형식이 아닌, 사람에게 읽기 편하도록 구성된 것이 큰 장점입니..

pyperclip.copy() 함수는 텍스트를 시스템 클립보드에 복사하는 간단한 Python 함수입니다.  사용법먼저 사용법을 설명해드리겠습니다: 1. 먼저 pyperclip 모듈을 설치해야 합니다pip install pyperclip 2. 기본적인 사용법import pyperclip# 텍스트를 클립보드에 복사pyperclip.copy("복사할 텍스트")# 클립보드의 내용을 가져오기copied_text = pyperclip.paste()print(copied_text) # '복사할 텍스트' 출력 주요 특징- 어떤 종류의 문자열이든 복사 가능합니다 - 유니코드 텍스트도 지원합니다 - 운영체제와 무관하게 작동합니다 (Windows, macOS, Linux)   사용 예시import pyperclip# 여러..

프로그래밍에 입문하거나 간단한 프로젝트를 진행할 때 가장 큰 장애물 중 하나는 개발 환경 설정입니다. 복잡한 설정 과정 없이 웹 브라우저만으로 바로 시작할 수 있는 환경이라면, 초보자부터 숙련된 개발자까지 누구에게나 큰 도움이 될 것입니다. Replit은 이러한 점에서 매우 유용한 도구로, 별도의 설치나 복잡한 설정 없이 다양한 언어로 코딩을 할 수 있는 온라인 통합 개발 환경(IDE)을 제공합니다. 특히 협업, 무료 호스팅 등의 기능을 갖춰, 개인 프로젝트는 물론 팀 프로젝트에서도 효율적으로 사용할 수 있습니다. 이번 글에서는 Replit의 주요 기능과 사용법, 무료 호스팅 활용법을 자세히 알아보겠습니다. Replit의 주요 기능 Replit은 단순한 코드 작성 도구 이상의 기능을 제공합니다. 다양한 ..