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안녕하세요. 시계열 데이터에서 'step down'과 같이 경향성(trend)이나 평균 수준(level)이 급격하게 변하는 지점을 탐지하는 것은 변화점 탐지(Change Point Detection) 또는 **구조적 변화 탐지(Structural Break Detection)**라고 부릅니다. 이는 매우 중요한 분석 중 하나이며, 다음과 같은 다양한 방법으로 접근할 수 있습니다.방법들은 간단한 시각적 방법부터 통계적 검정, 머신러닝 알고리즘까지 다양합니다.1. 시각적/직관적 방법 (가장 먼저 시도해야 할 방법)가장 간단하면서도 효과적인 방법입니다. 알고리즘을 적용하기 전에 반드시 데이터를 시각화하여 변화가 있는지 눈으로 확인해야 합니다.기본 시계열 플롯 (Time Series Plot): 데이터를 시간에..

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반도체 제조 공정에서 압력 제어는 공정 품질과 수율에 직접적인 영향을 미치는 핵심 요소입니다. 최근에는 강화학습(Reinforcement Learning, RL) 등 인공지능(AI) 기술을 활용해 공정 장비의 압력 제어를 최적화하려는 연구와 특허 출원이 활발히 이루어지고 있습니다.1. 기존 압력 제어 특허 현황- 기존 특허들은 주로 센서 데이터를 기반으로 한 피드백 제어, 압력 밸런스 유지, 자동 보정 알고리즘 등에 초점을 맞추고 있습니다. 예를 들어, KR100801660B1 특허는 반도체 제조 설비의 압력 밸런스를 조절하기 위한 시스템 및 방법을 제시하며, 트랜스퍼 영역과 처리 탱크 등 각 구역의 압력을 실시간으로 측정·제어하는 기술을 다룹니다[3].- 또 다른 특허인 KR20030003803A는 공..

바쁜 평일 저녁, 냉장고에 남은 무·오이·채소들을 어떻게 활용할지 고민이라면 이 레시피 하나면 충분합니다. 집에서 간단하게 준비할 수 있는 새콤달콤 치킨무, 만능 장아찌, 그리고 브런치 카페 부럽지 않은 샐러드 드레싱까지, 단계별로 살펴볼게요.1. 새콤달콤 치킨무 준비하기 먼저 무 1개를 깍둑썰기하고, 물 500ml와 식초 400ml, 설탕 300ml, 소금 1큰술을 섞어 양념액을 만들어 둡니다. 썰어둔 무를 유리용기에 담고 양념액이 무를 충분히 덮도록 부은 뒤 실온에서 약 1시간 숙성하거나 냉장고에 넣어 하룻밤 두면 아삭한 치킨무가 완성됩니다. 이 방법만 기억하면 집에서 치킨을 주문해도 번거롭게 사서 꺼낼 필요가 없죠.2. 백종원표 만능 장아찌 만들기 진간장과 물을 같은 비율(2컵씩)로 준비한 ..

갤럭시 스마트폰을 초기화하는 것은 마치 새 스마트폰을 처음 샀을 때처럼 되돌리는 과정과 같습니다. 하지만 그만큼 중요한 결정을 내리는 것이기도 합니다. 초기화는 스마트폰에 저장된 모든 데이터, 즉 사진, 동영상, 연락처, 앱, 계정 정보 등을 완전히 삭제하기 때문입니다. 마치 깔끔하게 정리된 깨끗한 도화지처럼, 갤럭시 폰은 출고 당시의 상태로 돌아갑니다. 초기화, 왜 해야 할까요?갤럭시 폰을 초기화하는 이유는 다양합니다. 가장 흔한 경우는 다음과 같습니다.판매 또는 양도: 더 이상 사용하지 않는 갤럭시 폰을 다른 사람에게 판매하거나 양도할 때, 개인 정보를 보호하기 위해 초기화는 필수입니다.성능 문제 해결: 스마트폰이 느려지거나 앱 충돌, 오류 등 다양한 문제가 발생할 때, 초기화는 꽤 효과적인 해결책..

여름이 절정에 달하는 시기, 우리 조상들은 이 기간을 '삼복'이라 부르며 특별한 보양 문화를 발전시켜 왔습니다. 특히 무더위가 계속되는 삼복 기간에는 체력 관리가 무엇보다 중요합니다. 이번 포스팅에서는 2025년 삼복 날짜와 함께 이 시기에 즐길 수 있는 다양한 보양식을 소개해 드립니다.삼복의 의미와 2025년 날짜삼복은 '세 번의 복날'을 의미하는 말로, 한 해 중 가장 더위가 심한 초복, 중복, 말복을 통틀어 부르는 용어입니다. 음력을 기준으로 하지 이후 세 번째와 네 번째 경일에 각각 초복과 중복이, 입추 이후 첫 번째 경일에 말복이 찾아옵니다.2025년 삼복 날짜는 다음과 같습니다:- 초복: 7월 20일(일요일)- 중복: 7월 30일(수요일)- 말복: 8월 9일(토요일)이 기간은 일 최고기온이 3..

최근 시계열 데이터 분석 및 기계 학습 분야에서 복잡도-불변 거리(Complexity-Invariant Distance, CID)와 상관기반 거리(Correlation-Based Distance, CBD)가 중요한 측정 도구로 부상하고 있습니다. 본 연구는 두 거리 측정법의 수학적 기반, 알고리즘 특성, 실제 응용 사례를 체계적으로 비교 분석함으로써 각 기법의 장단점과 적용 가능 영역을 규명합니다. 특히 시계열 분류, 공간 데이터 분석, 신경망 성능 평가 등 다양한 분야에서의 실증적 결과를 제시하며, 이론적 배경과 현실 문제 간의 연계성을 입체적으로 조명합니다.복잡도-불변 거리와 상관기반 거리의 수학적 기반복잡도-불변 거리의 알고리즘 구조복잡도-불변 거리(CID)는 시계열의 형태적 복잡도를 정량화하여 기..

복잡도-불변 거리(Complexity-Invariant Distance, CID)는 시간 계열 데이터의 분류 및 유사성 측정 시 복잡도 차이로 인한 오류를 보정하기 위해 설계된 거리 측정 방법입니다. 기존 유클리드 거리(Euclidean Distance)나 DTW(Dynamic Time Warping)와 같은 방법들은 시계열의 형태적 차이는 고려하지만, 복잡도(예: 피크, 밸리의 수) 차이는 반영하지 못해 복잡한 형태의 시계열을 단순한 클래스로 오분류하는 문제가 있었습니다. CID는 이러한 문제를 해결하기 위해 복잡도를 보정하는 인자를 도입했습니다[1][3].핵심 개념1. 복잡도 추정(Complexity Estimate, CE) 시계열 T의 복잡도는 연속된 데이터 포인트 간 차이의 제곱합 제곱근으로..

1. Firebase Studio란?**AI 앱 개발을 위한 클라우드 기반 통합 개발 환경(IDE)**입니다. (firebase.studio)코드 작성, 테스트, 배포, 실행까지 모든 과정을 한 곳에서 처리할 수 있습니다.브라우저 내 AI 에이전트를 통해 멀티 플랫폼 앱을 빠르고 쉽게 개발, 배포, 관리하는 풀스택 AI 작업 공간입니다.Project IDX, Genkit, Gemini in Firebase 기능이 통합되었습니다.AI 시대에 맞춰 빠른 개발과 협업에 중점을 둔 플랫폼입니다.2. 주요 특징 및 기능:빠른 시작: 브라우저만 있으면 몇 분 안에 개발 시작 가능하며, 기존 저장소(GitHub 등) 가져오기 지원.AI 기반 앱 프로토타이핑:자연어, 목업, 그림 등으로 작동하는 웹 앱 프로토타입 (N..

시계열 데이터 간의 유사성을 측정하는 작업은 데이터 마이닝, 패턴 인식, 시계열 예측 및 클러스터링에 있어 핵심적인 과정입니다. RMS, 최소값, 최대값, 표준편차와 같은 다양한 통계적 특성을 종합적으로 고려하기 위해서는 단일 거리 측정법보다 여러 측정법을 조합하는 접근이 효과적입니다. 본 보고서에서는 TSdist R 패키지에서 제공하는 다양한 시계열 거리 측정법을 분석하고, 이들을 효과적으로 통합하는 방법론을 제시합니다. 특히 각 측정법이 포착하는 시계열의 고유한 특성과 이를 종합적으로 활용하는 전략에 중점을 두었습니다.## 시계열 거리 측정의 기초와 개요시계열 데이터 분석에서 두 시계열 간의 유사성을 정량화하는 것은 시계열 클러스터링, 분류, 이상 탐지 등 다양한 데이터 마이닝 작업의 기반이 됩니다...